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智慧农业监控系统的数据分析处理简介
点击次数:773 发布时间:2018-03-02
   智慧农业监控系统主要通过各种无线传感器实时采集农业生产现场的温湿度、光照、CO2浓度等参数,利用视频监控设备获取农作物的生长状况等信息,远程监控农业生产环境,同时将采集的参数和获取的信息进行数字化转换和汇总后,经传输网络实时上传到智能管理系统中;系统按照农作物生长的各项指标要求,地遥控农业设施自动开启或者关闭,实现智能化的农业生产。
  智慧农业监控系统基于大数据的农业分析技术,挖掘智慧农业价值源泉;
  大数据技术应用突破了传统分析对于结构化数据管理的限制,继承了统计学的优点,对数量巨大的数据进行统计性地搜索、比较、聚类和分类归纳分析,更多地关注数据与业务间的关联,关注多媒体、复杂数据的挖掘分析和历史相关数据的比较分析。大数据技术在农业中将发挥重要作用,基于当地多年的气象信息、作物与土壤信息、管理信息、市场流通与消费等信息,经过数据统计、案例对比和模式判别等分析,可以提供更加智慧的各类农业服务。
  智慧农业监控系统基于云计算的数据处理技术,升级农业资源整合平台;
  云计算体现出来的集约化建设、按需动态分配资源等优势在农业发展中,更适合应用于集约化建设农业共性技术支撑平台。目前,我国有关单位所建设的多级平台系统中,农业企业需要存储和处理农作物养殖和种植数据、农作物生产加工数据、农作物仓储物流流通数据、农作物销售管理数据以及基于数据的监管主题数据、报表中间数据、报表结果数据、应用细节数据等。系统对数据进行分类、加密等处理,同时按照一定的规则实现对于云端和终端数据的动态存储与管理。地县级农业管理部门需要存储和处理农业“四情”(墒情、苗情、虫情、灾情)监管数据,以及对企业各环节的监管数据、报表数据等。系统对这些数据的处理和企业级的数据处理一样,进行分类加密,部分存储在云中心,部分存储在县级农业部门终端或者设备中。县级平台可以从农业企业访问数据,可以提供数据给省级云计算中心平台。省级农业部门作为云数据中心,处理来源于企业级、地县级的数据,存储和处理例如气象数据、灾情预测诊断及应急反应、农业资源的评估与管理、作物长势预测与估产等数据。
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